Sortowanie
Źródło opisu
Katalog księgozbioru
(2)
Forma i typ
Książki
(2)
Dostępność
dostępne
(2)
Placówka
Biblioteka Główna. Magazyny
(2)
Autor
Cichosz Paweł
(1)
Goldberg David E. (1953- )
(1)
Grygiel Kazimierz
(1)
Rok wydania
2000 - 2009
(2)
Kraj wydania
Polska
(2)
Język
polski
(2)
Temat
ALGORYTMY GENETYCZNE
(1)
PROGRAMOWANIE (informat.)
(1)
UCZENIE się MASZYN
(1)
Gatunek
PODRĘCZNIKI AKADEMICKIE
(1)
Podręcznik
(1)
Słowo kluczowe
systemy uczące się
(2)
algorytm uczenia się
(1)
algorytmy genetyczne
(1)
optymalizacja
(1)
sztuczna inteligencja
(1)
uczenie maszynowe
(1)
2 wyniki Filtruj
Książka
W koszyku
(Klasyka Informatyki)
Tyt. oryg.: Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning
Książka jest poświęcona algorytmom genetycznym, które są procedurami poszukiwania, opartymi na mechanizmach doboru naturalnego oraz dziedziczności. Książka łączy techniki obliczeniowe, aparat matematyczny i wyniki badawcze w taki sposób, by dać Czytelnikowi możliwość samodzielnego zastosowania algorytmów genetycznych w interesującej go dziedzinie. Książka jest pomyślana jako podręcznik i przewodnik do samodzielnych studiów. Chociaż nie jest wyraźnie podzielona na części, poszczególne jej rozdziały można zaliczyć do dwóch głównych kategorii - poszukiwanie i optymalizacja oraz systemy uczące się.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Biblioteka Główna. Magazyny
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 10829 [Magazyn 2] (1 egz.)
Książka
W koszyku
Systemy uczące się / Paweł Cichosz. - Wyd. 2. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2007. - 894 s. : il. ; 25 cm.
Bibliogr. s. 863-879. Indeks.
Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań. Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem. Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Biblioteka Główna. Magazyny
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. P.13893 [Magazyn 1], P.13894 [Magazyn 1] (2 egz.)
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej