Forma i typ
Książki
(2)
Dostępność
dostępne
(2)
Placówka
Magazyny
(2)
Autor
Cichosz Paweł
(1)
Goldberg David E. (1953- )
(1)
Grygiel Kazimierz
(1)
Rok wydania
2000 - 2009
(2)
Kraj wydania
Polska
(2)
Język
polski
(2)
Temat
ALGORYTMY GENETYCZNE
(1)
PODRĘCZNIKI AKADEMICKIE
(1)
PROGRAMOWANIE (informat.)
(1)
UCZENIE się MASZYN
(1)
Gatunek
PODRĘCZNIKI AKADEMICKIE
(1)
2 wyniki Filtruj
Książka
W koszyku
(Klasyka Informatyki)
Tyt. oryg.: Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning
Książka jest poświęcona algorytmom genetycznym, które są procedurami poszukiwania, opartymi na mechanizmach doboru naturalnego oraz dziedziczności. Książka łączy techniki obliczeniowe, aparat matematyczny i wyniki badawcze w taki sposób, by dać Czytelnikowi możliwość samodzielnego zastosowania algorytmów genetycznych w interesującej go dziedzinie. Książka jest pomyślana jako podręcznik i przewodnik do samodzielnych studiów. Chociaż nie jest wyraźnie podzielona na części, poszczególne jej rozdziały można zaliczyć do dwóch głównych kategorii - poszukiwanie i optymalizacja oraz systemy uczące się.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację by zobaczyć szczegóły.
Magazyny
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 10829 [Magazyn 2] (1 egz.)
Książka
W koszyku
Systemy uczące się / Paweł Cichosz. - Wyd. 2. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2007. - 894 s. : il. ; 25 cm.
Bibliogr. s. 863-879. Indeks.
Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań. Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem. Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację by zobaczyć szczegóły.
Magazyny
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. P.13894 [Magazyn 1] (1 egz.)
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej